Sposobnost analiziranja podatkov, izdelave določenih zaključkov in ravnanja v skladu s temi zaključki je ključ do uspeha - ne glede na to, na katerem področju oseba deluje. Za uspešno analizo podatkov se morate naučiti delati z njimi.
Navodila
Korak 1
Pravila za analizo podatkov so v veliki meri odvisna od njihove vrste in zahtevane stopnje zanesljivosti dobljenega rezultata. Na primer, pri izvajanju znanstvenih raziskav bi moral biti rezultat statistično pomemben, torej z določeno verjetnostjo (običajno 0, 95 in več) priča o pravilnosti opravljene raziskave. Za to se uporabljajo posebne matematične metode in algoritmi.
2. korak
Veliko pogostejša situacija je, ko je človek prejel nekatere podatke in mora iz njih iztisniti največ koristnih informacij za sprejemanje konkretnih odločitev. Tu lahko pridejo v poštev dokaj preproste metode, ki vam omogočajo pravilno analizo zbranih informacij.
3. korak
Pri analizi podatkov je zelo pomembno, da jih pravilno predstavimo. Na primer, imate dve numerični vrsti s podatki in morate brez dolgih matematičnih izračunov razumeti, ali obstaja povezava (odvisnost) med njimi. To najlažje ugotovimo s predstavitvijo podatkov v grafični obliki - na primer v obliki grafov. Že preprost pogled nanje bo dovolj, da boste razumeli, ali obstaja jasna povezava med njimi ali ne.
4. korak
Za pretvorbo podatkov v grafično obliko uporabite program Excel iz paketa Microsoft Office. Zaženite ga, vnesite podatke v dva stolpca. Izberite oba stolpca, v meniju "Vstavi" izberite "Grafikon". V oknu, ki se odpre, izberite vrsto predstavitve, ki jo potrebujete - na primer "Graf". Kliknite "Naprej". V naslednjem oknu boste videli, kako bo videti končni graf.
5. korak
Ponovno kliknite »Naprej«, dajte (če je potrebno) naslove grafikonu in osi X in Y. Ponovno kliknite »Naprej« in nato »Končaj«. Na stran bo vstavljena slika z dvema grafoma. Zdaj, ko jih pogledate, lahko jasno vidite, ali obstaja kakšna podobnost med njima. Če obstaja korelacija, bodo grafi zelo podobni.
6. korak
Za analizo podatkov na višji ravni je treba uporabiti posebne računalniške programe. Obstaja tako plačljiva programska oprema - na primer programski paket STATISTICA in brezplačna. Tu lahko najdete velik seznam brezplačnih programov različnih vrst:
7. korak
Pri analizi podatkov je zelo pomembno, da poiščemo pravi pristop k reševanju svojega problema. Izbira pravega algoritma lahko drastično zmanjša čas izvajanja. Zato ne hitite z začetki izračunov - pomislite, kako lahko to delo opravite najučinkoviteje. Analitične sposobnosti osebe se ne kažejo le v sposobnosti iskanja povezav in pravilnih zaključkov, temveč tudi v sposobnosti določitve najprimernejšega algoritma za reševanje problema v tem konkretnem primeru.
