Program MS Excel, čeprav ni polnopravni statistični paket, ima dokaj široko paleto možnosti za napovedovanje dogodkov na podlagi že razpoložljivih podatkov. Ena najpreprostejših, na prvi pogled, metod takšnega predvidevanja je gradnja trendne črte.
Navodila
Korak 1
Najlažji način je risanje funkcije trenda takoj po vnosu razpoložljivih podatkov v matriko. Če želite to narediti, na listu s podatkovno tabelo izberite vsaj dve celici obsega, za katerega bo graf graf, in takoj za tem vstavite grafikon. Uporabite lahko takšne vrste grafikonov, kot so graf, razpršenost, histogram, mehurček, zaloga. Druge vrste grafikonov ne podpirajo oblikovanja trendov.
2. korak
V meniju Chart izberite Add Trend Line. V oknu, ki se odpre, na zavihku "Vrsta" izberite želeno vrsto črte trenda, kar v matematičnem smislu pomeni tudi način približevanja podatkov. Pri uporabi opisane metode boste morali to storiti "na oko", ker za risanje grafa niste izvedli nobenih matematičnih izračunov.
3. korak
Zato samo pomislite, katera vrsta funkcije je najprimernejša za graf razpoložljivih podatkov: linearna, logaritmična, eksponentna, eksponentna ali druga. Če ste v dvomih glede izbire vrste približka, lahko narišete več vrstic in za večjo natančnost napovedi na zavihku "Parametri" v istem oknu potrdite polje "vnesite vrednost zaupanja približka (R ^ 2) "na diagramu.
4. korak
Če primerjate vrednosti R ^ 2 za različne vrstice, lahko izberete vrsto grafa, ki najbolj natančno označuje vaše podatke, in zato sestavi najbolj zanesljivo napoved. Čim bližje je vrednost R ^ 2, bolj natančno ste izbrali vrsto črte. Tukaj morate na zavihku "Parametri" določiti obdobje, za katero je predvidena napoved.
5. korak
Ta način gradnje trenda je zelo približen, zato je bolje opraviti vsaj najbolj primitivno statistično obdelavo razpoložljivih podatkov. Tako bo napoved natančnejša.
6. korak
Če domnevate, da so razpoložljivi podatki opisani z linearno enačbo, jih preprosto izberite s kazalko in jih samodejno dokončajte za zahtevano število obdobij ali število celic. V tem primeru vrednosti R ^ 2 ni treba najti, ker napoved ste vnaprej prilagodili enačbi ravne črte.
7. korak
Če menite, da je mogoče znane vrednosti spremenljivke najbolje opisati z eksponentno enačbo, izberite tudi prvotni obseg in samodejno dokončajte zahtevano število celic, medtem ko držite desni gumb miške. Pri samodokončanju ne boste mogli risati drugih vrst črt, razen obeh navedenih.
8. korak
Zato boste za najbolj natančno napovedovanje morali uporabiti eno od številnih statističnih funkcij: "NAPOVED", "TREND", "RAST", "LINEST" ali "LGRFPRIBL". V tem primeru boste morali vrednost za vsako naslednje napovedno obdobje izračunati ročno. Če morate izvesti bolj zapleteno regresijsko analizo podatkov, boste potrebovali dodatek "Analysis Package", ki ni vključen v standardno namestitev MS Office.
