Korelacijska analiza skuša ugotoviti, ali obstaja povezava med dvema vrednostma v enem vzorcu ali med dvema različnima vzorcema. Če je povezava najdena, je treba ugotoviti, ali jo spremlja povečanje katerega koli kazalnika s povečanjem ali zmanjšanjem drugega.
Navodila
Korak 1
Odločite se, med katerimi kazalniki morate izvesti korelacijsko analizo. Vendar ne pozabite, da vam bo pomagal ugotoviti, ali je mogoče predvideti določene vrednosti ene vrednosti ob poznavanju velikosti druge vrednosti. V ta namen lahko uporabite dve različni metodi: parametrično metodo izračuna koeficienta r (Brave-Pearson) in določitev korelacijskega koeficienta rs (Spearmanove vrste), ki se uporablja za redne podatke in je neparametrična.
2. korak
Določite korelacijski koeficient - vrednost, ki se lahko giblje od ena do -1. Poleg tega bo v primeru pozitivne korelacije ta koeficient enak plus ena, v primeru negativne korelacije pa minus ena. Izrišete lahko ujemanje vrednosti, ki jih želite analizirati. Na njem boste dobili določeno ravno črto, ki poteka skozi presečišča kazalnikov vsakega para teh vrednosti. Če se te točke (odsevne vrednosti) ne poravnajo v ravni črti in tvorijo "oblak", bo korelacijski koeficient v absolutni vrednosti manjši od ena, in ko bo ta oblak zaokrožen, se bo približal ničli. Če je korelacijski koeficient enak 0, to pomeni, da sta obe spremenljivki popolnoma neodvisni drug od drugega.
3. korak
Pripravite zaključke o razmerju med spremenljivkami. Hkrati bodite zelo pozorni na velikost vzorca: večja je, bolj zanesljiva bo vrednost dobljenega koeficienta korelacijske analize. Obstajajo posebne tabele, ki vsebujejo kritične vrednosti korelacijskega koeficienta po Brave-Pearsonu in Spearmanu. S temi kazalci lahko določimo različno število stopenj svobode (enako je številu parov minus dva). Le v primeru, ko bodo korelacijski koeficienti večji od teh kritičnih vrednosti, se bodo šteli za zanesljive.
